Галлюцинации нейросетей: какие ошибки допускает ИИ и почему так происходит
Они всегда пишут с большой буквы после двоеточия, пока не запретить им этого делать. Чтобы проверить большой текст, придётся оформлять подписку за $15 в месяц. Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом. Хотя описанные Офгангом признаки касаются англоязычных текстов, они, как представляется, вполне применимы и для русскоязычных. https://skitterphoto.com/photographers/185941/bowden-krogsgaard Нейросети часто ошибаются и с этими деталями, поэтому стоит присматриваться к воде, зеркалам, стенам и любым отражающим поверхностям. Такой вариант уместен в списках, но в эмоциональном отзыве выглядит искусственно. В данном примере, текст, созданный нейросетью, содержит более простые и поверхностные формулировки, а также несколько несвязанных предложений. Нейросеть постоянно повторяет саму себя, но при этом не может оформить это как отсылку к своим словам. Вы не встретите обороты в духе “как уже было сказано”, “повторимся”, “вернусь к…”. Получается, связи между мыслями в тексте есть, а вот связей между частями теста — https://paperswithcode.com немного.
Как понять, что текст написан нейросетью
Если структура кажется слишком упрощённой и предсказуемой, это может быть индикатором. Система Антиплагиат ВУЗ работает по аналогичному принципу. Она обучена выявлять наиболее вероятные слова, следующие за определенными фразами.
- Условно-бесплатный сервис, в котором после регистрации дают 10 кредитов на проверку текстов.
- Зато сам текст выглядит однотипно, в нем используются похожие по конструкции предложения.
- Некоторые идеи или слова будут повторяться, а выбор лексики может выглядеть механическим, напоминая речь робота.
- Нейросети обучились на множестве текстов, поэтому отличить их тексты от человеческих становится труднее.
Модели языка ИИ в значительной степени опираются на общие фразы и идиомы. Они используют их чаще, чем люди-писатели, иногда чрезмерно и неадекватно. Например, «это как магический кристалл, который показывает, что происходит…». Вряд ли живые специалисты используют такие сравнения.
Бонус: как проверить текст с помощью нейросетей
Для студентов, рассчитывавших на помощь искусственного интеллекта в выполнении своих заданий, это стало неожиданным препятствием. Например, один и тот же сгенерированный текст ChatGPT посчитал человеческим, а Claude (другая нейросеть) — сгенерированным. Распознать сгенерированный искусственным интеллектом текст можно и с помощью самой нейросети. Также помочь могут и специальные сервисы, которые способны выявлять алгоритмы ИИ. Чтобы это сделать, педагоги обращали внимание на стилистические и орфографические особенности текста. Например, на большое количество повторяющихся слов и смыслов, фактические и логические ошибки, отсутствие оригинальных суждений.
Попался, который кусался: как понять, что текст написан нейросетью
Нейросети обучаются на текстах, которые создали люди, и используют эти данные для генерации новых текстов. На первый взгляд бывает сложно отличить тексты, написанные машиной и человеком. Статья на «Хабре» рассказывает о признаках, методах и инструментах, которые помогают выявить текст, созданный нейросетью. Искусственный интеллект даёт в текстах очевидную информацию, общие факты, использует обтекаемые фразы и примеры, которые мало раскрывают вопрос. На вопрос, зачем бот придумывает людей и рассуждает о несуществующих терминах, он лишь приносит извинения за возможную путаницу. Некоторые фразы в них правильно построены, но при этом кажутся абсурдными и напоминают иллюстрацию Хомского. Текст кажется искусственным, а большинство оборотов в нём — неуместными. Эти коды помогают компьютерам понять, как каждое слово соотносится друг с другом и в каком контексте употребляется. Базовая модель машинного обучения постоянно обучается определять, какие коды распространены в текстах от ИИ, а какие — нет. Понимание этих аспектов может значительно улучшить качество итогового документа, повышая его оригинальность и соответствие академическим стандартам. http://pattern-wiki.win/index.php?title=lynggaardmcfadden2167 Изучение работы алгоритма позволит не только исправить текущую работу, но и улучшить процесс написания будущих материалов. Кроме того, не все пользователи прописывают подробные и рабочие промпты. Возможно, блокировать сайт с ИИ-контентом начнут и в Яндексе. Потому что главная проблема большинства сгенерированных материалов — они не несут пользы. Так, база бесплатной версии ChatGPT4 ограничена 2021 годом, поэтому бот не знает, кто выиграл последний Чемпионат мира по футболу в 2022 году. А нейросеть Google — Bard AI — призналась, что не может составить текст о значимых событиях, которые произошли в мире текущим летом. При этом нейросеть генерирует тексты в разных стилях.